從動編碼器硬件出報警，現(xiàn)就這方面的報警做如下的分析解決：
標(biāo)注：本次只針對西門子系統(tǒng)，海德漢光柵尺
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所以我們從另一個視角看待人工智能（ArtificialIntelligent），稱之為增強智能（AugmentedIntelligence），這意味著科學(xué)家們可以讓認(rèn)知計算變得非常個性化，但是它不會取代人類的專業(yè)能力，只會加強人類的認(rèn)知能力。人工智能的發(fā)展的方向顯然不僅僅是機器人。過去幾年，我一直在忙的事被稱為具象化認(rèn)知（embodiedcognition）。你可以設(shè)想，把具有推理能力的IBMWatson系統(tǒng)放在現(xiàn)實世界，給它眼睛、手、腳，把它具象化。
　　在使用西門子數(shù)控系統(tǒng)的數(shù)控機床中，主動編碼器硬件出錯報警經(jīng)常出現(xiàn)，僅從字面來看編碼器硬件出錯是編碼器硬件損壞，其實不然，主動編碼硬件出錯可能原因有很多，處理方法也不一樣。
1.從硬件本身解決報警西門子數(shù)控系統(tǒng)軸的分類有直線軸和旋轉(zhuǎn)軸，旋轉(zhuǎn)軸在這里指主軸，而直線軸指能夠位移的坐標(biāo)軸。
（1）主軸主動編碼器硬件出錯。數(shù)控機床的主軸一般為旋轉(zhuǎn)軸即機床的工作臺，因工作臺的功率較大，目前國內(nèi)的設(shè)備廠家多采用直流電機，在西門子數(shù)控系統(tǒng)中采用模擬量主軸控制。所以主軸既沒有光柵尺也沒有電機編碼器，為了檢測主軸轉(zhuǎn)速，一般通過聯(lián)軸器將編碼器安裝在工作臺上，故主軸編碼器硬件出錯，要么是編碼器本身故障，要么是聯(lián)軸器損壞造成工作臺轉(zhuǎn)速與編碼器檢測數(shù)值不同步造成的，更換編碼器或聯(lián)軸器就能解決此問題。

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而為了能夠跟上現(xiàn)代消費節(jié)奏，網(wǎng)上優(yōu)化、新媒體傳播，乃至電子商城，也是紛紛上陣。這些改變，多數(shù)都是市場競爭加劇下的行業(yè)行為調(diào)整，但是這些調(diào)整依然沒能使銷售狀況出現(xiàn)根本改變。行業(yè)外，隨著鋁合金門窗主流使用人群的迭代，鋁合金門窗消費習(xí)慣也開始發(fā)生著改變。年輕的消費者開始習(xí)慣了登陸電腦查詢鋁合金門窗信息，開始換上了智能并使用各種購物APP軟件。行業(yè)的劇烈變革，消費方式的改變，鋁合金門窗行業(yè)也開始跟著調(diào)整。

（2）直線軸主動編碼器出錯。直線軸即機床定義的能夠進(jìn)行直線位移的坐標(biāo)軸，西門子數(shù)控系統(tǒng)的全閉環(huán)數(shù)控機床中，主動編碼器一般指光柵尺，從動編碼器多為電機編碼器。所以直線軸主動編碼器硬件出錯多因光柵尺引起。在西門子全閉環(huán)數(shù)控系統(tǒng)的位置環(huán)檢測中，光柵尺作為位置檢測機構(gòu)，當(dāng)有異物進(jìn)入光柵尺中或光柵尺讀數(shù)頭不干凈時經(jīng)常會引起主動編碼器硬件出錯的報警，此時清理光柵尺即可消除此類報警。
2.屏蔽此類報警

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在很多時候，修復(fù)硬件或等待更換硬件比較麻煩，為了不影響生產(chǎn)，可以將光柵尺屏蔽，以等待備件而機床能夠繼續(xù)加工。因西門子系統(tǒng)的功能比較強大，設(shè)備制造商設(shè)置光柵尺的方法不盡相同，故屏蔽光柵尺的方法也不有所不同，故選用兩例不同典型的方法屏蔽。
（1）使用軸參數(shù)屏蔽光柵尺。以西門子802D-SL 系統(tǒng)為例，進(jìn)入機床參數(shù)界面，選擇軸參數(shù)，選擇對應(yīng)坐標(biāo)軸30230=1、31000=0、31010=0。這樣就可以通過參數(shù)將光柵尺在系統(tǒng)中摘掉。

瀘州十年維修西門子電機抖動電流大價格這種集成方式大大節(jié)省了人工重復(fù)輸入數(shù)據(jù)的工作量，不再需要接口，也不再需要保養(yǎng)，為實現(xiàn)工程過程自動化鋪平了道路。針對過程工業(yè)具體領(lǐng)域的解決方案每一套解決方案都必須精準(zhǔn)量身定制，以滿足各個行業(yè)領(lǐng)域的不同需求。尤其對于過程工業(yè)，精準(zhǔn)定制解決方案更加至關(guān)重要。成功實現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化，前提條件就是準(zhǔn)確理解和掌握不同行業(yè)領(lǐng)域以及用戶的需求。何睿祺說，西門子豐富的解決方案專業(yè)知識源自對行業(yè)和工藝知識的深刻理解，以及扎實的自動化、驅(qū)動技術(shù)、工業(yè)軟件和數(shù)據(jù)分析專業(yè)知識。